按人口结构分类估算和联合加总的方法，将人口增长、城镇化、老龄化等多种因素综合考虑到粮食总量需求的预测分析中。研究显示，动物性产品总量需求的增加使饲料粮成为拉动粮食总量需求增长的主要因素，饲料粮需求在2030年达到51971万吨的峰值，相应口粮消费下降到19858万吨，在两者交互影响下食用粮食（不包括豆油和豆制品）总量需求峰值将达到71829万吨。
资料图
人口总量及其结构特征对粮食总量需求有着决定性的影响。预测粮食总量需求，需要在掌握未来微观主体膳食结构变化的特征后，进一步考虑未来人口总量增长、城乡人口结构变化、人口年龄结构变化等因素叠加对粮食总量需求的影响。本文将利用现有较为权威的人口总量、老龄化、城镇化、农业转移人口的预测结果，结合之前对不同群体人均粮食需求峰值的判定，按人口结构分类估算和联合加总的方法，对上述相关因素的影响进行系统整合，进而估算出我国粮食需求总量峰值。
影响粮食总量需求的人口因素
人口是影响粮食总量需求的关键变量，人口总量增加将直接拉动粮食总量需求的增长，而且城镇化、老龄化等因素都是通过人口结构的变化间接影响粮食总量需求。
第一，人口峰值对粮食总量需求峰值有决定性的影响。对于人口的预测国内有着众多的研究，但是伴随着我国生育政策调整，很多预测结果已经不适用。根据国家卫生计生委的估计，全面二孩政策实施后会适度推迟我国人口峰值到来的时间，预计在2030年前后到达14．5亿的峰值；2030年后人口总量将逐渐下降，预计2050年降至13．8亿。
第二，城镇化会通过农村人口向城镇转移和农民工市民化，带动我国膳食结构的整体升级，从而推高粮食总量需求。黄季较早发现了城乡居民在谷物和动物产品消费上的差异。在城镇化的带动下，农村居民向城镇转移，会提高居民食品消费结构中动物产品的比重，进而增加粮食需求总量，但同时可能会因工作性质转变后劳动强度下降而减少热量需求，对粮食总量需求带来一定向下的影响。武拉平的调查研究显示，农民工因为体力劳动消耗大，会比城市居民和农村居民有着更高的人均粮食需求。李国祥认为城镇居民户外用餐的增加也会推高粮食总量需求。这些因素在之前确定不同人群人均需求峰值时均已考虑。从需求总量的角度看，我们主要从两个方面来解构城镇化的影响。
一方面是由城镇化率提高带来的城乡人口比例变化。未来我国将继续推进城镇化发展，2020、2025和2030年我国城镇化率预测值分别为61．5％、65．5％和70％。根据国务院发展研究中心对未来10年我国城镇化率的预测，2024年我国城镇化率将达到64．77％。2024年以前我们按照其预测数进行测算，2024年以后，则假定2024年到2030年城镇化率向70％的目标匀速增长，2030年城镇化率达到70％后我国进入城乡发展稳定期，即城镇化率稳定维持在70％的水平。
另一方面是基于农业劳动力转移的趋势和潜力来估计外出农民工的数量。从农村劳动力的转移来看，近年来农村劳动力转移速度下降，但伴随着农业劳动生产率的提高，农村劳动力仍有进一步转移空间。根据现有研究可知，按照当前农业生产能力能够供养的人口测算，为保障粮食自给安全，以2010年为基期还可以转移的农村劳动力为5520万人，考虑到2011—2014年已经新增转移的3172万人，在保障粮食自给率的基础上还可以转移的农村劳动力为2348万人。假设2020年所有农村劳动力转移完毕，则2015—2020年年均新增农村转移劳动力为391万人。随后假设农村转移劳动力匀速转变为城镇居民，则从2021年开始，农村转移劳动力将以每年1600万的速度转化为城镇人口至2031年转化殆尽，由此测算出未来的城镇人口、农村人口和外出农民工数量。
第三，人口老龄化会因为老年人能量需求下降而拉低粮食总量需求。钟甫宁等的研究发现，人口的年龄和性别结构会影响粮食总量需求。他们以FAO／WHO／UNU提供的标准人每日能量摄入需求为基准，计算了不同年龄段能量摄入需求差异系数，40—49岁、50—59岁、60—69岁、70—79岁和80—89岁男性的能量摄入需求分别只相当于标准人摄入量的0．89、0．74、0．70、0．70、0．50；上年纪女性的能量摄入需求则更低，40—49岁、50—59岁、60—69岁、70—79岁和80—89岁女性的能量摄入需求分别只相当于标准人摄入量的0．71、0．64、0．60、0．55、0．40。通过这一系数可以对老龄人口的粮食消费进行调整，并结合对我国人口老龄化的预测，将老龄化的影响纳入到粮食总量需求峰值的测算分析中。人口老龄化的预测数采用中国发展研究基金会的研究结果，即2027年我国60岁以上人口数量将突破总人口的20％，2050年将占到总人口的28．88％。
