二、美国农业信息监测预警体系的主要特征
（一）完善的农业统计调查制度。美国的农业统计体制是典型的分散型，几乎所有联邦机构都有统计工作，农业统计更是联邦政府重要统计内容之一。依据美国联邦的有关法律，美国农业部是农业统计工作的权威部门，负责农业信息收集、汇总、统计和发布工作。1862 年美国农业部成立，并于1863 年7 月开展了第一次作物调查。时至今日，美国已经建立了较为完善的国家农业统计体系，形成了以美国农业部所属的国家农业统计局、农业市场服务局、海外农业服务局等为主体的数据收集系统。国家农业统计局(NASS)是最重要的数据来源部门，具体承担日常的农业统计工作，负责收集、总结、分析和发布农产品生产、库存的基础数据。据该局国际项目处处长米勒先生介绍，农业统计局每年要发布超过400份报告，内容涉及120种农作物和45个畜禽产品。除联邦统计局总部，下设12个区域农业统计办公室，负责全美50个州的统计工作。NASS 调查的数据类型分为农业普查数据和经常性调查数据两大类。
——农业普查。NASS 每5 年要进行一次农业普查，普查范围涵盖了全美52个州或地区的所有农场，2007年农业普查覆盖了全美220多万个农场。农业普查数据库包括全国和52个州或联邦(区)的人口、农业与农村经济、农场数量、资源与环境、农产品生产与实践等5个方面的数据(1840—2012年)。从指标内容来看，包括全美和52个州或地区的农场生产要素情况、农业活动、农作物基本情况、牲畜基本情况、水产基本情况、农场收入状况、支出情况、农场和农场主基本特征等方面的数据，共计8000 多万条(1840—2007 年)。
——经常性调查。NASS 每年要承担上百项调查项目，统计数据涵盖的范围比较宽广，包括农场个数、各种作物的面积、产量、谷物库存量以及众多的其他商品。如开展种植意向调查、作物生长情况评估、生产和库存估计、季节平均价格分析、库存数量、市场营销和屠宰数据等。特别是农业库存调查是决定美国农业供需平衡表质量的重要数据来源。作为一项季度调查制度，农业库存调查通常在季末的最后一个月的头两周进行，根据所有者归属的经济行业类型不同，按存放地点分别在农场内与农场外进行。农场内库存调查是指所有在农场的粮食和油料，不分所有权和使用意图，包括粮食和油料的长期或临时库存，及按市场年度的第一季度还没有收获的农作物。每年最大的单项调查是在六月，由约2400名调查员用电话或上门访问的形式向12.5万个农场主调查，取得粮食库存以及农业统计所需的有关作物面积和牲畜存栏等信息，以推算涵盖200多万个农场的总体信息。农场外的库存调查是指对流通环节或加工环节的存量进行的调查，包括所有在农场以外的商业设施(粮仓、仓库、终端设施、商业加工厂、油料压榨场所)中储存的粮食或油料。
美国发达的非政府组织（主要是协会）也在农业数据采集方面也发挥着重要作用。从这次走访的美国谷物协会、美国苹果协会、华盛顿州果树协会和华盛顿州小麦协会来看，这些协会不仅为会员提供高质量的产前产中产后服务，而且配合美国农业部做了大量的统计调查工作。如美国谷物协会总预算的一半来自于美国农业部海外农业局的贸易促进计划资金，其遍布美洲、欧洲、亚洲和非洲的分支机构，配合美国农业部进行包括我国在内的粮食主产国谷物生产和购销信息收集。华盛顿州果树协会按州农业部规定标准收集水果运输量、库存量等数据，不仅包括苹果的品种、质量等级、尺寸，还包括运输的包装类型、数量等信息。
（二）专业的农业信息分析制度。美国农业信息分析制度的主要内容可概括为专业的机构和团队、科学的模型和方法、协调的运行机制三部分。
——机构和团队。美国农业信息分析预警机构大体可分为三类：第一类是美国农业部及所属研究机构，包括世界农业展望局、海外农业服务局、营销服务局、农场服务局、经济研究局等，其中美国农业部下属的经济研究局(ERS)是农业信息分析预警的专家智囊团。第二类是大学和研究机构，包括伊利诺伊大学、美国食物政策研究所、康奈尔大学等。调研组此次拜访的伊利诺伊大学农业经济学院，则针对该州的主要农作物玉米、大豆等，聚焦于农场主的营销需求，由15名教授组成研究队伍，以每天一篇分析文章的速度在网站上发布研究分析报告。第三类是以提供研究资讯和报告为业务的公司，如位于芝加哥的Agsource公司聚焦于为农场主、食品加工厂、对冲基金等提供市场价格服务，欧睿公司Euromonitor 公司主要为政府和企业拓展海外市场提供研究咨询服务。
——模型和方法。美国农业部分析专家在农产品供需评估过程中，采用了大量的综合贸易分析模型和数据量化工具，如SWOPSIM模型(Static World Policy Simulation Model)，涉及22种农产品并将全球划分为36个国家和地区，由于该模型具有结构简单、可动态化扩展及可简易表达等多方面的优点，已被各国学者广泛利用;CPPA模型主要用来对主要农产品的供给、需求和贸易状况进行动态的、理论上前后一致的按年度进行的长期预测;ERS还使用BASELINE进行分析预测，主要通过世界价格、宏观经济发展趋势、国内相关经济和贸易政策等变量变化分析预测粮食与主要农产品生产、消费、进出口的变化，其中中国模型共覆盖14种种植产品，7种畜禽产品。在美国农业部的信息分析预警方法中，除了计量模型分析，还有基于专家观点的分析，实现了定量分析和定性分析的有机结合。
——运行机制。从数据到报告，美国农业部有一套严密的工作机制，确保农业信息分析预警体系的有效运行。美国农业部发布的官方报告，都要在世界农业展望局(WAOB)组织下，由专门的委员会进行审核发布，委员会对报告质量负责。如月度WASDE报告由WAOB主持下的多个跨部门商品预测委员会(ICEC)召开闭门会议后发布，中长期展望报告虽然由ERS为主导进行研究，但最终报告审核发布由WAOB主持下的国际农业预测委员会(IAPC)负责，成员来自WAOB、ERS、FSA等11个部门。报告的发布有明确的先后顺序。每月的WASDE报告是后续其他报告的起点，月报发布后，ERS及其他部属单位才会陆续发布更详细的解读报告以及农场收入、食物价格预测、政策建议等报告。未来十年的展望报告用上年11月的月度供需报告作为开始点，确保了短期报告和长期报告的内在一致性。
